ممکن است شنیده باشید که الگوریتم ها دنیا را احاطه کرده اند. اما این الگوریتم ­ها امروزه چگونه عمل می کنند؟ در اینجا ما نگاهی به الگوریتم های کار می اندازیم.

الگوریتم ماشین های یادگیری کورکورانه برای هدف ریاضی تعیین­ شده توسط طراحان آنها کار می کنند

الگوریتم ماشین های یادگیری کورکورانه برای هدف ریاضی تعیین­ شده توسط طراحان آنها کار می کنند. ضروری است که این کار، رفتار اخلاقی را در نظر بگیرد. چنین سیستم هایی از محبوبیت بسیاری برخوردارند. شرکت ها از آنها استفاده می کنند تا تصمیم بگیرند که شما چه خبری را ببینید و یا با چه کسی به صورت آنلاین قرار بگذارید.

دولت ها شروع به گسترش تولید ماشین های یادگیری برای کمک به ارائه خدمات دولتی و انتخاب افراد برای بازرسی نموده اند. با این حال، الگوریتم هایی که این سیستم ها را اداره می کنند بسیار ساده تر از آن می باشند که شما ممکن است تصور کنید. آنها با یک ماشین حساب جیبی بیشتر از ربات علمی- تخیلی رمان آیزاک آسیموف وجه اشتراک دارند. به طور پیش فرض، آنها زمینۀ فعالیت و پیامدهای اخلاقی تصمیمات خود را درک نمی کنند.

پیش بینی های الگوریتم ماشین یادگیری از کلیت بخشیدن به مثال داده می شود، و نه دانش کارشناس. به عنوان مثال، یک الگوریتم ممکن است از وضعیت مالی شما برای پیش بینی شانس شما به طور پیش فرض در وام استفاده کند. این الگوریتم در مورد امور مالی مشتریان تاریخی که پیش فرض را انجام داده یا نداده باشند، آموزش داده می شود. به همین علت، سیستم اخلاقی یک ماشین یادگیری باید به عنوان یک فرمول ریاضی صریح ارائه شود و این مسئله، کار ساده ای نیست.